基于CUDA的高效并行遥感影像处理

被引：18

作者：

许雪贵 ^{[1
]}

张清 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江工业职业技术学院

[2] 武汉大学电子信息学院

来源：

地理空间信息 | 2011年 / 9卷 / 06期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

GPU; CUDA; 遥感影像; 并行处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

近年来,随着空间遥感技术的发展,使得遥感影像数据呈几何级数增长,遥感影像的处理面临数据量大、密集度高、计算复杂度高和运算量大等问题。在分析最新GPU(图形处理单元)的并行架构和统一计算设备架构(CUDA)灵活的可编程性的基础上,提出了一种基于CUDA的遥感影像的高效处理方法,以遥感影像处理中常用的快速傅里叶变换、边缘检测和模板匹配3种方法为例,详述了基于CUDA的高效并行处理过程,且对不同大小的实际影像进行了实验。实验结果表明,与CPU计算相比,利用CUDA计算能够获得高达10到40倍的加速比,大大的提升了对遥感影像的处理能力。

引用

页码：47 / 54+4 +4

页数：9

共 5 条

[1] 基于可编程图形硬件的遥感影像并行处理研究
杨靖宇
张永生
张宏兰
纪松
[J]. 测绘工程, 2008, (03) : 21 - 23+27
[2] 地球物理高性能计算的新选择:GPU计算技术
赵改善
[J]. 勘探地球物理进展, 2007, (05) : 399 - 404+12
[3] GPU高性能运算之CUDA[M]. 中国水利水电出版社 , 张舒, 2009
[4] 数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)RafaelC.Gonzalez, 2005
[5] GPU implementation of belief propagation using CUDA for cloud tracking and reconstruction .2 S. Grauer-Gray,C. Kambhamettu,K. Palaniappan. Proc. PRRS . 2008

← 1 →