一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法

被引:2
作者
毕浅雨
李艳杰
李飒
机构
[1] 辽宁石油化工大学经济管理学院
关键词
物流配送; 遗传算法; 成本优化;
D O I
暂无
中图分类号
F253.7 [财务管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化中能获得较好的优化结果。
引用
收藏
页码:90 / 94
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]  
现代物流配送管理.[M].王丰; 编著.首都经济贸易大学出版社.2008,
[2]  
软计算方法.[M].张颖;刘艳秋编著;.科学出版社.2002,
[3]   控制参数协进化的差分进化算法及其应用 [J].
范勤勤 ;
颜学峰 .
石油化工高等学校学报, 2010, 23 (01) :93-98
[4]   求解车辆路径安排问题的混合遗传算法 [J].
戴树贵 ;
姜昌华 ;
潘荫荣 ;
胡幼华 .
计算机工程与应用, 2007, (21) :225-228
[5]   提高遗传算法计算速度的研究 [J].
王勇 ;
王宏亮 .
辽宁石油化工大学学报, 2006, (02) :75-78