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一种使用遗传算法进行物流配送成本优化方法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毕浅雨
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李艳杰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李飒
机构
:
[1]
辽宁石油化工大学经济管理学院
来源
:
辽宁石油化工大学学报
|
2011年
/ 31卷
/ 02期
关键词
:
物流配送;
遗传算法;
成本优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F253.7 [财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1201 ;
1202 ;
020205 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
在物流配送业务中,配送成本的优化是降低企业成本、提高经济效益的关键。根据物流配送业务的特点,建立了成本优化模型。该模型将同一客户需求的货物分成急需货物和普通货物,在有时间要求和运力有限的情况下,这种货物分类处理的方式为降低配送成本提供了新思路。在此基础上,构建了成本优化遗传算法,给出了算法实现的具体方法、步骤。实例计算结果表明,该方法能快速、高效地收敛于一个优异的解,在物流配送成本优化中能获得较好的优化结果。
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页码:90 / 94
页数:5
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