基于PCA的多变量控制系统的故障监测与诊断

被引：12

作者：

陈勇

梁军

陆浩

机构：

[1] 浙江大学系统工程研究所

[2] 浙江大学系统工程研究所

来源：

工程设计学报(机械·设备和仪器的开发技术) | 2002年 / 05期

关键词：

主元分析; 多元统计分析; 故障诊断; 过程监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

主元分析(PCA)是一种能够对过程生产进行监测和质量控制的有效方法,在保证数据信息丢失最少的情况下,大大降低了原始数据空间的维数.利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关联,降低噪声影响.通过对某食品厂蒸煮设备控制流程进行大量试验表明,PCA故障诊断模型能够有效地对设备生产进行监测,并能较准确及时地诊断设备运行中发生的故障.

引用

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