BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用

被引:97
作者
邓建辉
李焯芬
葛修润
机构
[1] 中国科学院武汉岩土力学研究所!武汉
[2] 香港大学土木工程系!香港
关键词
BP网络; 遗传算法; 岩石边坡; 位移反分析;
D O I
暂无
中图分类号
TU457 [岩石稳定性分析];
学科分类号
摘要
探讨了计算速度和可靠性这两个在位移反分析工作中非常重要的问题。一方面用 BP网络代替有限元计算提高了计算效率 ,另一方面用遗传算法代替常规的优化算法 ,使反分析结果与初值无关。三介质边坡算例验证了上述解决方案的可行性。
引用
收藏
页码:1 / 5
页数:5
相关论文
共 10 条
  • [1] 岩石边坡松动区与位移反分析
    邓建辉
    李焯芬
    葛修润
    [J]. 岩石力学与工程学报, 2001, (02) : 171 - 174
  • [2] 边坡弹性模量位移反分析及其工程应用
    邓建辉
    丰定祥
    葛修润
    [J]. 水利学报, 1998, (01) : 3 - 5
  • [3] 多介质边坡弹性模量位移反分析模型与优化算法
    邓建辉
    丰定祥
    葛修润
    谷先荣
    [J]. 岩土工程学报, 1997, (03) : 25 - 30
  • [4] 多层前向网络研究进展及若干问题
    董聪,郦正能,夏人伟,何庆芝
    [J]. 力学进展, 1995, (02) : 186 - 196
  • [5] 神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题[J]. 陈天平.中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学). 1994(01)
  • [6] 遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
  • [7] Identification of parameters for air permeability of shotcrete tunnel lining using a genetic algorithm
    Javadi, AA
    Farmani, R
    Toropov, VV
    Snee, CPM
    [J]. COMPUTERS AND GEOTECHNICS, 1999, 25 (01) : 1 - 24
  • [8] Calibration of a constitutive model using genetic algorithms
    Pal, S
    Wathugala, GW
    Kundu, S
    [J]. COMPUTERS AND GEOTECHNICS, 1996, 19 (04) : 325 - 348
  • [9] On the identification of compaction characteristics by neuronets
    Najjar, YM
    Basheer, IA
    Naouss, WA
    [J]. COMPUTERS AND GEOTECHNICS, 1996, 18 (03) : 167 - 187
  • [10] Neural network: An alternative to pile driving formulas[J] . W.T. Chan,Y.K. Chow,L.F. Liu.Computers and Geotechnics . 1995 (2)