基于稀疏最小二乘支持向量机的锅炉燃烧优化研究

在国内火电厂开始全面要求实施超低排放的背景下,根据某电厂锅炉燃烧调整试验所获取的数据,利用最小二乘支持向量机对该电厂的锅炉燃烧效率和NOx排放量进行建模,并利用剪枝算法对模型进行稀疏化处理。结果表明稀疏最小二乘支持向量机可以在满足一定的精度要求下适当降低锅炉燃烧模型的复杂度,为以后的模型增量学习提供了有效手段。