一个基于符号神经网络的心电图分类系统

被引:12
作者
王继成
吕维雪
机构
[1] 同济大学计算机系,浙江大学生物医学工程研究所
关键词
符号推理;神经网络;心电图分析;模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
R540.41 [];
学科分类号
摘要
本文研究并实现了一个基于符号神经网络的心电图分类系统。该系统溶符号推理技术和神经网络的自学习,并行处理等功能于一体,使用了过程型和人工神经网络方法相结合的知识表达方式,并利用神经网络的自学习机制实现了从大量心电数据中获取心电图分类的知识。实验结果表明,该系统可以进一步提高心电图分析的效率,从而为心脏疾病的自动诊断提供了一个新的、有效的方法
引用
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页数:6
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