KDW综述:基于Web的数据挖掘

被引：12

作者：

恽爽

韩立新

董浚

陈道蓄

机构：

[1] 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室南京

[3] 南京

[4] 南京

来源：

计算机工程 | 2003年 / 01期

关键词：

数据挖掘; 知识获取; 半结构化数据; KDW; Web;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

由于Web数据所具有的半结构化特征，基于Web的数据挖掘与传统的基于数据库的数据挖掘有许多不同之处。基于Web的数据挖掘主要包括3种数据挖掘任务：对Web内容的挖掘，对Web结构的挖掘和对Web访问的挖掘。该文综述了基于Web的数据挖掘技术，并介绍了国内在这个领域的研究现状。

引用

页码：284 / 286

页数：3

共 7 条

[1] 从WEB文档中构造半结构化信息的抽取器 [J].

黄豫清 ;

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软件学报, 2000, (01) :73-78

[2] WWW上的信息挖掘技术及实现 [J].

邹涛 ;

王继成 ;

朱华宇 ;

金翔宇 ;

张福炎 .

计算机研究与发展, 1999, (08) :124-129

[3] 半结构化数据查询的处理和优化 [J].

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软件学报, 1999, (08) :883-890

[4] 基于标记图的Web数据模型 [J].

陈滢 ;

徐宏炳 ;

王能斌 .

计算机学报, 1999, (03) :83-89

[5] 半结构化数据模型及查询语言 [J].

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计算机研究与发展, 1998, (10) :33-38

[6] WWW分布数据源研究——数据模型和查询语言 [J].

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徐宏炳 ;

王能斌 .

软件学报, 1998, (08) :7-14

[7] WebCORD:协作式Web资源发现系统模型 [J].

陈滢 ;

徐宏炳 ;

王能斌 .

计算机学报, 1998, (04) :381-384

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