基于感知机模型藏文命名实体识别

被引：28

作者：

华却才让 ^{[1
,2
]}

姜文斌 ^{[3
]}

赵海兴 ^{[1
]}

刘群 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 陕西师范大学计算机学院

[3] 不详

[4] 青海师范大学藏文信息研究中心

[5] 中国科学院计算技术研究所

[6] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2014年 / 15期

关键词：

藏文音节; 命名实体; 藏文命名实体; 感知机模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析,提出基于音节特征感知机训练模型的藏文命名实体识别方案。重点研究了利用藏文紧缩格识别音节的方法,命名实体内部和边界音节的模型训练特征模板,训练模型,以及命名实体分类识别方法。提出的藏文命名实体识别方法在测试集上获得86.03%的F值,相对基于分词的基线系统高出10.5%个点。

引用

页码：172 / 176

页数：5

共 10 条

[1] 基于词对依存分类的藏语树库半自动构建研究 [J].