结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法

被引：6

作者：

胡广 ^{[1
]}

李娟 ^{[2
]}

黄本雄 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中科技大学电子与信息工程系

[2] 武汉科技大学信息科学与工程学院

来源：

计算机与数字工程 | 2008年 / 04期

关键词：

图像分割; 模糊C均值聚类; 隶属函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法。该方法将图像的二维直方图引入传统的模糊C均值聚类算法,并对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,来确定模糊分类矩阵及聚类中心;最后,依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属。实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力。

引用

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页码：122 / 124+157 +157

页数：4

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