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基于核函数的SOM网络在齿轮箱状态监测中的应用
被引:6
作者
:
论文数:
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机构:
廖广兰
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机构:
史铁林
张桂才
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机构:
华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系,华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系,华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系武汉,武汉,武汉
张桂才
机构
:
[1]
华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系,华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系,华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系武汉,武汉,武汉
来源
:
机械强度
|
2003年
/ 04期
关键词
:
齿轮箱;
状态监测;
自组织映射;
核函数;
评价标准;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号
:
082805
[农业机械化与装备工程]
;
摘要
:
基于支持向量机用内积运算实现非线性变换的思想 ,提出基于核函数的自组织映射方法。该方法借助于核函数在原输入空间构造非线性映像空间的自组织竞争评价函数及权值调整方法 ,从而更好地解决输入向量的聚类问题。研究该方法在齿轮箱状态监测中的应用 ,分析表明 ,它可以清楚地将齿轮箱不同状态区分开 ,并且特征数据映象点在网络输出层的轨迹变化趋势直观反映齿轮箱工作状态的变化 ,便于及时监测到齿轮箱早期故障及变化趋势 ,与标准self or ganizingmaps(SOM)相比 ,该方法性能更稳定 ,效果更好
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页码:369 / 372
页数:4
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共 2 条
[1]
高阶统计量与RBF网络结合用于齿轮故障分类
[J].
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机构:
史铁林
;
轩建平
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机构:
华中理工大学,华中理工大学,华中理工大学,华中理工大学
轩建平
;
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机构:
杨叔子
.
中国机械工程,
1999,
(11)
[2]
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
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