一种面向SLA的云计算环境下虚拟资源调度方法

云计算环境下,应用提供者可以根据需要决定租用虚拟资源的数量。租用大量资源会得到Qo S保障,从而获得较好的收益,但应用提供者需要为租用资源付费。同样,租用少量资源,会节省租用资源投入,但资源不足难以保障Qo S,SLA(Service Level Agreement)违背会带来经济损失。因此,租用多少虚拟资源才能使得资源得到充分利用,达到应用提供者的收益最大化成为亟待解决的问题。针对此问题,从应用提供者收益角度考虑,兼顾SLA收益损失和服务器租用成本投入,提出虚拟机资源调度方法,旨在使得应用租用者收益最大化。该方法利用排队论建模目标云应用的性能,并引入SLA收益损失函数估算在租用一定虚拟资源情况下的SLA收益损失,最后,利用爬山算法动态调整物理资源租用数量以达到收益最大化的目标。实验结果表明,与当前常见的虚拟机资源调度方法 1VMPer Job、1VM4All和Bin Packing相比,所提出的方法使得云应用提供者的成本投入分别降低了17.92%、22.85%和10.74%。