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证据推理的鲁棒性研究
被引：65
作者：
潘泉
张山鹰
程咏梅
张洪才
机构：
[1] 西北工业大学自动控制系
[2] 西北工业大学自动控制系 西安
来源：
关键词：
证据推理;
冲突率;
鲁棒性;
信息融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
在处理不确定信息的方法中 ,证据推理性能突出、应用广泛 ,它的鲁棒性分析十分必要 .首先基于证据推理的目的和要求 ,给出证据推理鲁棒性的定义 ,并提出冲突率的新概念 ,以此为尺度对 Dempster规则、加权分配冲突法和吸收法的鲁棒性进行了深入分析 ,证明了各方法鲁棒性结果 .仿真结果表明改进的组合规则鲁棒性能得到了明显增强 .最后给出证据推理的一般情形的鲁棒性分析
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页码：798 / 805
页数：8
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