基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法

被引：4

作者：

王俊国

周建中

付波

彭兵

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

来源：

关键词：

时间序列; 相空间重构; 混沌; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足,在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真,证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性。采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测,实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求。

引用

页码：70 / 72+101 +101

页数：4

共 6 条

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