基于WeKa关联规则联合聚类及因子分析的便秘处方规律探究

被引:5
作者
樊院院 [1 ]
谌松霖 [2 ]
陈聪 [1 ]
胡珂 [3 ]
机构
[1] 江西中医药大学
[2] 天津中医药大学
[3] 江西中医药大学附属医院
关键词
便秘; 处方规律; 数据挖掘;
D O I
10.16295/j.cnki.0257-358x.2016.10.007
中图分类号
R256.35 [便秘];
学科分类号
100505 [中医诊断学];
摘要
目的:通过数据挖掘方式,探究便秘处方用药规律。方法:通过纳入标准,收集便秘处方596首,涉及220味中药,累计用药4 512频次。对处方标准化后,对药物频次、药性进行Apriori关联规则、系统聚类分析、因子分析,探索便秘处方的组方规律。结果:对核心药物分析,确定便秘治疗用药常以清热药、补虚药、泻下药及理气药为主。得到常用二项配伍药物25组,三项配伍药物14组,并结合专业知识,发现6类证型下不同的核心药物。结论:便秘处方规律的挖掘,得出的用药配伍规律及核心药物,为临床用药开阔了思路。
引用
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页数:5
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