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第四研究范式:大数据驱动的社会科学研究转型
被引：23
作者：
米加宁
[1
]
章昌平
[1
,2
]
李大宇
[3
]
林涛
[4
,5
]
机构：
[1] 哈尔滨工业大学管理学院
[2] 桂林理工大学公共管理与传媒学院
[3] 哈尔滨商业大学财政与公共管理学院
[4] 哈尔滨工业大学高等教育研究所
[5] 哈尔滨工业大学发展战略研究中心
来源：
关键词：
社会科学研究;
数据采集;
定量研究方法;
知识源;
社会经济系统;
数据驱动;
研究范式;
社会科学研究方法论;
人工社会;
自然科学与社会;
大数据技术;
D O I：
暂无
中图分类号：
C0 [社会科学理论与方法论];
学科分类号：
摘要：
<正>社会科学研究的四种范式社会科学研究正在经历从定性、定量、仿真向大数据研究的第四研究范式转型。本文所说的研究范式不等同于科学知识范式,四种研究范式也并非从一到四逐渐替代,它们都是我们认识世界、进行社会科学研究的有效工具。在社会科学研究的历史演化过程中,四种研究范式走向融合,弥补各自缺陷,并在认识论、方法论上逐渐形成"通宏洞微"的连续谱。第一研究范式分为两个阶段。第一阶段(17世纪以前)不区分自然科学与社会科学,对社会现象的观察较笼
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