基于HSV空间的肿瘤免疫组化阳性目标自动提取分析

被引：3

作者：

王伟智 ^{[1
]}

刘秉瀚 ^{[1
]}

施作霖 ^{[2
]}

机构：

[1] 福州大学自动化研究所

[2] 福建省立医院

来源：

中国体视学与图像分析 | 2006年 / 01期

关键词：

免疫组化; 病理图像; 阳性目标; HSV空间;

D O I：

10.13505/j.1007-1482.2006.01.006

中图分类号：

R730.4 [肿瘤诊断学];

学科分类号：

100214 ;

摘要：

目的提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法。方法首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量、S分量和V分量作为阈值条件,结合最大熵单阈值分割算法,建立阳性目标分割提取模型;然后,提取阳性目标区域的特征参数,定量分析阳性目标的密度、强度等指标参数。结果实现了血管、细胞核、细胞浆和细胞膜等阳性目标的自动提取分析。结论试验结果可为建立免疫组化标准化的判断指标提供量化基础。

引用

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