EEG的信息熵分析

被引：14

作者：

童勤业

刘刚强

刘加友

庞加利

焦静如

徐京华

机构：

[1] 浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,浙江大学光电与科学仪器工程系,杭州市第七人民医院,杭州市第七人民医院,中国科学院上海生物化学研究所杭州,杭州,杭州,

来源：

关键词：

脑电; 混沌; 时间序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

用非线性动力学观点来分析EFG认为它可能是一个不稳定混沌态,并提出了用信息熵的方法来分析这一混沌态的结构特征.临床观察发现在不同功能态下其特征是不一样的,并发现精神病人中信息传递特征参数有“倒置”现象,这对EEG分析和临床脑电诊断都是有很大意义的.

引用

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