基于自主特征中国省际国内旅游预测模型构建

被引：17

作者：

孙根年

韩亚芬

机构：

[1] 陕西师范大学旅游与环境学院

来源：

陕西师范大学学报(自然科学版) | 2008年 / 01期

关键词：

国内旅游; 自主特征; 相乘模型; 批量预测;

D O I：

10.15983/j.cnki.jsnu.2008.01.026

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

提出了基于自主特征的中国省际国内旅游预测模型,选取景点资源丰度、区域人口规模、人均GDP、城市化及受教育水平、交通网密度五个因素,以2002年和2004年中国大陆31个省区的统计数据为依据,建立了具有指数相乘结构的国内客流量预测模型,分析了各因素的弹性及边际贡献.将回归结果与统计值进行比较,确定了有关参数的时间变化规律和北京、上海、广东三个省区的偏离系数,用建立的模型对2005年31个省区国内客流量进行了预测,在95%的置信度水平下,模型预测相关性强、相对误差小.该研究可为中国省际国内旅游快速批量预测提供新的方法.

引用

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页数：6

共 9 条

[1] A practitioners guide to time-series methods for tourism demand forecasting - a case study of Durban, South Africa [J].