未找到相关数据
基于排序统计的图像边缘增强滤波
被引：10
作者：
李向吉
丁润涛
蔡靖
机构：
[1] 天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院,天津大学电子信息工程学院
来源：
关键词：
噪声图像;
边缘增强;
排序统计滤波;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号：
080508 [光电信息材料与器件];
摘要：
主要研究了如何对受混合噪声污染的模糊图像进行边缘增强滤波，并提出了一种基于排序统计的图像边缘增强滤波算法．该算法将输入样点集划分成两个具有不同灰度值的子集，通过子集的运算值之差判断边缘是否存在．如果边缘存在，则通过判断滤波窗位于边缘的哪一侧来选择某个子集的输出运算值以增强边缘的梯度；如果边缘不存在，则考虑进行噪声的平滑．计算机模拟实验表明，基于排序统计的图像边缘增强滤波器在增强边缘的梯度的同时，能较好地消除高斯噪声和脉冲噪声的影响，效果优于其它边缘增强算子．
引用
收藏
页码：687 / 690
页数：4
相关论文