模糊熵算法在混沌序列复杂度分析中的应用

被引：31

作者：

孙克辉 ^{[1
,2
]}

贺少波 ^{[1
]}

尹林子 ^{[1
]}

阿地力多力坤 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学物理科学与技术学院

[2] 新疆大学物理科学与技术学院

来源：

物理学报 | 2012年 / 61卷 / 13期

关键词：

模糊熵; 离散混沌系统; 连续混沌系统; 复杂度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; TP309 [安全保密];

学科分类号：

070201 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

为了准确分析混沌序列的复杂性,采用模糊熵算法(FuzzyEn)对典型离散混沌系统和连续混沌系统的复杂度进行分析.与近似熵(ApEn)、样本熵(SampEn)和强度统计复杂度算法相比,FuzzyEn算法是一种更有效的混沌复杂度测度算法,且对相空间维数(m)、相似容限度(r)和序列长度(N)的敏感性、依赖性更低,鲁棒性和测度值的连续性更好.对混沌系统的复杂性分析表明,连续混沌系统的复杂度远小于离散混沌系统,但是如果利用高复杂度的离散混沌伪随机序列或经典m序列对连续混沌系统产生的伪随机序列进行扰动,则能大大提高混沌序列的复杂性.为混沌序列在密码学和混沌保密通信中的应用提供了理论依据.

引用

页码：71 / 77

页数：7

共 9 条

[1] 一种基于模糊熵的混沌伪随机序列复杂度分析方法 [J].