基于人工神经网络的黑龙江省农机总动力预测附视频

被引：6

作者：

赖庆辉

米伯林

杨志坚

机构：

[1] 东北农业大学工程学院

来源：

农机化研究 | 2005年 / 04期

关键词：

农业工程; 农机总动力; 预测模型; BP神经网络;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2005.04.102

中图分类号：

S23 [农业机械化];

学科分类号：

082801 ;

摘要：

黑龙江省农机总动力的建模和预测是制定黑龙江省农机发展计划的重要依据。为此,应用BP人工神经网络技术(BP-ANN)处理1980～1998年农机总动力数据,建立正确的预测模型。利用此模型预测出1999～2003年黑龙江省农机总动力数值,预测结果和实际结果有很好的一致性;同时,预测了2004～2006年黑龙江省农机总动力数值,为今后制定农机发展战略提供参考依据。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] BP神经网络最优组合预测方法及其应用 [J].