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面向属性的归纳与概念聚类
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢立宏
贺贵明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
贺贵明
论文数:
引用数:
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机构:
伍小荣
机构
:
[1]
武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室
[2]
华中农业大学计算机系 武汉
[3]
武汉
[4]
武汉
来源
:
计算机工程与设计
|
2002年
/ 10期
关键词
:
数据挖掘;
知识发现;
面向属性的归纳;
概念聚类;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2002.10.024
中图分类号
:
TP311.52 [];
学科分类号
:
摘要
:
面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法。指出这种方法与一种机器学习方法——概念聚类之间的紧密联系,并描述如何使用一个概念聚类算法进行面向属性的归纳。
引用
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Criteria for polynomial-time (conceptual) clustering[J] . Leonard Pitt,Robert E. Reinke.Machine Learning . 1988 (4)
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