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进化学习策略收敛性和逃逸能力的研究
被引：15
作者：
阎岭
蒋静坪
机构：
[1] 浙江大学电气工程学院
[2] 浙江大学电气工程学院 杭州
来源：
关键词：
进化学习策略;
拉马克主义;
达尔文主义;
LELS DELS后天获得性遗传;
D O I：
10.16383/j.aas.2005.06.008
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
分析了基于拉马克主义的进化学习策略(简称LELS)和基于达尔文主义的进化学习策略(简称DELS)的异同;前者的生物学依据是后天获得性遗传,而后者的依据是自然选择;前者的表现型和基因型在学习的过程中同时被优化;而后者表现型的变化不会直接导致基因型的改变.利用马尔可夫链理论证明了此类算法的收敛性,并且在理论上分析了DELS具有更强的局部逃逸能力.在仿真试验中应用8个标准测试函数进行测试,结果表明此类算法具有较好的全局优化能力和较快的收敛速度,其中DELS的逃逸能力更强.
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