基于共词网络的社交媒体话题演化分析

被引：34

作者：

陈卓群

机构：

[1] 东北师范大学传媒科学学院

来源：

情报科学 | 2015年 / 33卷 / 01期

关键词：

共词网络; 社群; 社交媒体; 话题识别; 话题演化;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论]; G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

050302 [传播学]; 120502 [情报学];

摘要：

针对社交媒体信息,提出不同时间段话题特征词选择方法,构建动态共词网络,运用社群发现算法对共词网络进行社群划分,以共词网络社群表示社交媒体话题讨论的子话题。在不同时间段子话题相似性识别的基础上,将子话题演化过程划分为子话题产生、子话题扩散和子话题消退三个阶段。实证分析表明:共词网络社群表示子话题具有易理解、降噪等优势;在共词网络社群基础上可以清楚地理清子话题的发展路径和变化趋势。

引用

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