基于知识图谱的领域新兴主题研究现状分析

被引：11

作者：

范云满 ^{[1
,2
]}

马建霞 ^{[2
]}

曾苏 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆

[3] 不详

[4] 中国科学院大学

[5] 国核工程有限公司

[6] 不详

来源：

情报杂志 | 2013年 / 09期

关键词：

领域新兴主题; 文献计量; 引文分析; CiteSpaceⅡ; 知识图谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

发现和追踪领域新兴主题是研究人员发现和追踪本领域内最新研究趋势和研究方向的一个重要途径。新兴主题探测可以探测、识别、发现这些新兴趋势和新兴主题。本文对ISI Web of Science数据库中收录的关于新兴主题研究的文献进行收集,然后从文献计量学的角度进行定量分析;利用CiteSpaceⅡ对国家、机构、作者的合作关系做出对应的知识图谱;并对共被引文献的关键节点文献进行了研读和分析;最后利用CiteSpaceⅡ生成的本研究领域中的研究主题聚类图、时序图对研究内容及现状进行了分析和预测。

引用

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共 19 条

[1] 自然语言处理中主题模型的发展 [J].