果型综合评价系统中的退火演化和神经网络融合方法研究

被引:4
作者
陈晓光
杨秀坤
马成林
于海业
机构
[1] 吉林工业大学
关键词
果型评价,退火演化算法,计算机视觉,人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
S24 [农业电气化与自动化];
学科分类号
082804 ;
摘要
应用计算机视觉技术获取了国光、富士和黄元帅三个不同品种苹果的形状特征参数,采用退火演化算法及神经网络“融合”方法建立了分级合作的层次处理自动评价系统,实现了对果型的快速、准确综合判别。实验表明,该方法准确率达到95%,并具有较好的鲁棒性和灵活性,能够满足多品种、大批量实时分级的需要。
引用
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共 2 条
  • [1] 用遗传神经网络方法进行苹果颜色自动检测的研究
    杨秀坤
    陈晓光
    马成林
    方进
    于立彪
    [J]. 农业工程学报, 1997, (02) : 179 - 182
  • [2] 非数值并行算法[M]. 科学出版社 , 刘勇等 著, 1995