汽轮发电机组远程智能故障诊断系统

被引：22

作者：

何青

杜冬梅

李红

机构：

[1] 华北电力大学能源与动力工程学院电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

来源：

热能动力工程 | 2006年 / 05期

关键词：

汽轮发电机组; 振动; 神经网络; 智能故障诊断; 远程诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM311 [汽轮发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

分析研究了汽轮发电机组振动智能故障诊断技术,将人工神经网络技术与面向对象技术相结合,建立了振动频谱、轴心轨迹、升降速特性和负荷特性等4个征兆神经网络,同时构建了具有不完全征兆输入的汽轮发电机组振动智能故障诊断神经网络系统。以机组振动频谱征兆为例,研究了频谱征兆的自动提取方法,给出了基于频谱征兆的不完全征兆综合故障诊断实例。在此基础上,采用B/S模式和Java技术,开发了汽轮发电机组远程智能故障诊断系统,介绍了系统的结构组成、功能模块以及服务器和客户端程序设计和实现方法。

引用

页码：532 / 535+550 +550

页数：5

共 4 条

[1]

大型汽轮发电机组振动状态远程监测与故障诊断系统的实现 [J].