基于梯度和能量的图像融合算法

被引：2

作者：

张宏怡 ^{[1
]}

杨文 ^{[2
]}

林永平 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门理工学院电子与电气工程系

[2] 河南科技大学电子信息工程学院

来源：

厦门理工学院学报 | 2010年 / 18卷 / 01期

关键词：

图像融合; 小波; 梯度; 能量; 信息量; 局部统计量;

D O I：

10.19697/j.cnki.1673-4432.2010.01.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对梯度算法在图像融合的过程中往往只考虑图像高频信息的变化程度,忽略了高频信息的丰富程度而造成融合结果的信息量损失这一问题,在小波变换的基础上提出了一种新型的基于梯度和能量的图像融合算法.算法兼顾高频分量的变化和高频分量丰富程度,有效地保证图像的信息量.当两幅图像高频系数变化较大时,采用梯度取大决策;当两幅图像的高频系数变化较小时,采用图像高频信息的丰富程度(能量)取大决策.实验证明了该算法的有效性.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于金字塔变换的图像融合方法 [J].