SIFT算法优化及其用于遥感影像自动配准

被引：58

作者：

李芳芳 ^{[1
]}

肖本林 ^{[2
]}

贾永红 ^{[1
]}

毛星亮 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 湖北工业大学土木工程与建筑学院

[3] 中共湖南省委互联网新闻宣传办公室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 34卷 / 10期

关键词：

SIFT算法; 小面元微分纠正; 影像配准;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.10.025

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化,基于优化算法提取的特征点对构建三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。

引用

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页码：1245 / 1249

页数：5

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[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (02) : 91 - 110