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水稻产量影响的主成分分析
被引:5
作者:

季彪俊
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机构: 福建农林大学作物科学学院 福建福州
机构:
[1] 福建农林大学作物科学学院 福建福州
来源:
关键词:
水稻;
主成分分析;
回归分析;
D O I:
暂无
中图分类号:
S511.032 [];
学科分类号:
0901 ;
摘要:
利用主成分分析法和回归分析法分析影响水稻区试品种产量的因子,结果表明,影响产量的主成分因子分别是热量、海拔—雨量、穗重和粒数;利用各因子作为自变量,水稻产量作为因变量,进行逐步回归分析,建立一个产量回归方程。方程的相关系数(R)达0.99983,各因子对生产量影响的大小为纬度>有效穗>实粒数>千粒重>年均降雨量。
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孙克新
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史延丽
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刘洪福
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杜永
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