基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别

被引：5

作者：

肖淑苹 ^{[1
]}

陈一栋 ^{[2
]}

杨建雄 ^{[3
]}

机构：

[1] 广州工商职业技术学院

[2] 武警杭州指挥学院

[3] 中国人民银行榆林中心支行

来源：

微电子学与计算机 | 2010年 / 27卷 / 07期

关键词：

纹理; 彩色空间; 小波变换(WT); 支持向量机(SVM); 纹理识别;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.07.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩色纹理图像转化到HSV彩色空间,用小波变换进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征,然后用SVM对不同的特征进行纹理分类识别.对不同的彩色自然纹理图像进行了实验,并将结果与已有的进行了比较.实验结果证明,此方法的正确识别率比较高.

引用

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