煤矿顶板矿压显现实时预报的自适应神经网络方法

被引：20

作者：

冯夏庭，王泳嘉，姚建国

机构：

[1] 东北大学，煤炭科学研究总院北京开采研究所

来源：

关键词：

顶板压力显现，自适应模式，识别实时预报;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.1995.05.002

中图分类号：

TD327.2 [];

学科分类号：

摘要：

应用神经网络系统理论，提出了煤矿顶板压力显现实时预报的自适应模式识别方法，它通过对井下实测压力曲线的记忆，可以预报出该顶板未来的矿压显现规律，包括来压步距和来压强度。实际应用表明，本方法可外推预报１０个工作面推进循环的来压规律，来压强度的预报准确率达到９３％，来压步距的预报准确率为１００％。

引用

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