基于扩展生成语言模型的图像自动标注方法

被引:31
作者
王梅
周向东
张军旗
许红涛
施伯乐
机构
[1] 复旦大学计算机与信息技术系
关键词
图像标注; 生成模型; 连续特征估计; 最大权匹配; 语义相关性;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
使用最大权匹配算法,结合统计平滑技术,提出图像区域特征生成概率估计方法,并进一步对训练集中标注词之间的语义相关性(correlation)进行分析与度量,给出一种基于生成模型的图像标注算法.算法使用所提出的基于最大权匹配的图像生成概率估计方法得到较好的起始点,进而设计启发式迭代函数对词与词的相关性加以利用,最终提高标注词与图像的语义相关性.在现实世界图像数据库上的实验结果验证了所提出标注方法的有效性.
引用
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共 2 条
[1]
Constraint Based Region Matching for Image Retrieval.[J] Tao Wang;Yong Rui;Jia-Guang Sun International Journal of Computer Vision 2004,
[2]
A study of smoothing methods for language models applied to information retrieval[J] Chengxiang Zhai;John Lafferty ACM Transactions on Information Systems (TOIS) 2004,