基于主成分分析的特征简化

被引：13

作者：

曾黄麟

虞厥邦

曾谦

机构：

[1] 四川轻化工学院电子工程系,成都电子科技大学光电技术工程系,四川轻化工学院电子工程系

来源：

关键词：

主成分分析；神经网络；特征简化；模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070104 ; 081104 ;

摘要：

特征评选与简化是模式识别研究中至关重要的任务。本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法，提出了以神经网络实现主成分分析的结构和算法，为模式识别特征简化提供了一条有效途径。

引用

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