基于EKF的异步电机转速和负载转矩估计

被引：23

作者：

于洪霞 ^{[1
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]}

胡静涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化研究所工业信息学重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

[3] 沈阳工业大学信息学院

来源：

仪器仪表学报 | 2011年 / 32卷 / 02期

关键词：

异步电机; 扩展卡尔曼滤波器; 转速; 负载转矩;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2011.02.015

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

摘要：

合理选择电机的容量具有重要的意义,电机的容量可根据电机的转速和负载转矩确定,将电机的转速和负载转矩同时作为系统的状态,提出了一种基于EKF同时估计异步电机转速和负载转矩的方法,建立了包含异步电机转速和负载转矩状态的系统模型,基于该模型用EKF实现了同时估计异步电机转速和负载转矩,仿真和实验验证了所提方法能以较高的精度同时估计出电机的转速和负载转矩。

引用

页码：329 / 335

页数：7

共 4 条

[1] 基于等价输入干扰估计器的永磁同步电机无速度传感器控制 [J].

纪志成 ;

常军 .

仪器仪表学报, 2009, 30 (10) :2139-2143

[2] PMSM无速度传感器最优转矩控制系统的研究 [J].

侯利民 ;

张化光 ;

刘秀翀 ;

褚恩辉 ;

王强 .

仪器仪表学报, 2009, 30 (04) :706-710

[3] 轧机大电机运行状态监测系统 [J].

赵从毅 ;

王健 ;

郁黎扬 .

电子测量与仪器学报, 2003, (02) :75-80

[4]

Neural approach for induction motor load torque identification in in-dustrial applications. GOEDTEL A,DASILVAI N,SERNI P J A. IEEE International Conferenceon Control Applications . 2007

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