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基于聚类技术的股市基本趋势规律挖掘
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张杨
[
1
]
宋恒
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
空军工程大学工程学院
复旦大学经济学院
宋恒
[
2
]
机构
:
[1]
复旦大学经济学院
[2]
空军工程大学工程学院
来源
:
数理统计与管理
|
2006年
/ 04期
关键词
:
股票;
技术分析;
聚类;
长期预测;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.2006.04.016
中图分类号
:
F832.51 [];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。
引用
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页码:469 / 475
页数:7
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股市预测中的小波神经网络方法的研究
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