贝叶斯网络结构学习及其应用研究

被引：12

作者：

黄解军

万幼川

潘和平

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路号,,武汉市珞喻路号,,武汉市珞喻路号,

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2004年 / 04期

关键词：

贝叶斯网络; 结构学习; 条件独立性; 概率推理; 图论;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.04.008

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

阐述了贝叶斯网络结构学习的内容与方法 ,提出一种基于条件独立性 (CI)测试的启发式算法。从完全潜在图出发 ,融入专家知识和先验常识 ,有效地减少网络结构的搜索空间 ,通过变量之间的CI测试 ,将全连接无向图修剪成最优的潜在图 ,近似于有向无环图的无向版。通过汽车故障诊断实例 ,验证了该算法的可行性与有效性。

引用

页码：315 / 318

页数：4