机械零件识别系统的研究

被引：3

作者：

安新 ^{[1
]}

李丽宏 ^{[1
]}

安庆宾 ^{[2
]}

贾东立 ^{[1
]}

文露 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北工程大学

[2] 邯郸钢铁集团

来源：

关键词：

神经网络; 边界矩; 机械零件; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基于ART-2神经网络和边界矩的信息融合技术对机械零件的识别是高效且精确的,具有较好的发展前景。

引用

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