部分卡南-洛伊夫变换应用于压制地震剖面的随机噪声

卡南-洛伊夫(K-L)变换是压制空间不相关噪声的一种有效技术。但是,由于它的计算成本高,所以象傅里叶变换那样的快速度变换一直还深受偏爱。本文讨论两种技术,这两种技术的结合使K-L变换可用于地震数据处理。第一种技术是对有限倾角的数据进行滤波。对每一倾角,用线性时差校正地震剖面,拉平该倾角的同相轴。通过内插,还能拉平倾角不是采样点/道的整数倍的同相轴。在线性时差校正后,紧接着进行零延迟K-L变换和反线性时差校正,叠加所有倾角的变换结果构成最终的滤波剖面。第二种技术是数据分块技术,该技术把地震剖面分成较小的数据块,用相对小的矩阵处理每一小块数据。处理后的小数据块被组合起来形成最终的滤波剖面。同时使用这两种技术,我们能以不太高的计算成本将K-L变换应用于地震剖面的滤波处理。