基于神经网络模型的锅炉广义预测控制

被引：14

作者：

卢勇

徐向东

机构：

[1] 清华大学热能工程系!北京

来源：

热能动力工程 | 2001年 / 01期

关键词：

锅炉; 广义预测控制(GPC); 多层感知器(MLPs); Elman网络; 多变量控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK323 [自动控制系统];

学科分类号：

摘要：

针对目前电站锅炉运行中 ,控制性能不佳 ,热效率低下等不足 ,提出了运用基于神经网络模型的GPC控制方法(NNGPC)以改善控制器性能的策略 ,并通过大量的仿真研究对其进行了验证。另外 ,为简化模型结构 ,便于实时在线计算 ,又利用改进后的Elman网络模型代替原有的多层前向BP网络模型进行了对比实验 ,效果令人满意。最后 ,利用仿真结果 ,讨论了NNGPC的参数选择及工程应用中的实际问题

引用

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