基于小波和神经网络的供热负荷预测

被引：25

作者：

朱栋华

黎展求

机构：

[1] 沈阳建筑大学信息与控制工程学院

来源：

沈阳建筑大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

供热系统; 热负荷预测; 小波包分析; Elman神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU995 [城市集中供热];

学科分类号：

081403 [市政工程];

摘要：

目的研究供热系统热负荷预测方法,使供热量及时跟随用户需热量进行控制.方法通过分析供热负荷特性及其变化规律,用小波包变换对热负荷序列进行分解,再结合Elman神经网络分别对各序列建立模型,进行单步预测,最后重构各序列,得出热负荷预测序列.结果仿真试验表明,与未采用小波分析的BP、Elman神经网络相比,该方法预测精度较高,跟踪能力强.结论基于小波和神经网络的供热负荷预测方法能较好地跟踪预测用热量,适合于短期供热负荷预测的应用.

引用

页码：157 / 160

页数：4

共 5 条

[1]

基于小波网模型的区域供热系统负荷预测 [J].