基于多结构元素的数学形态学的遥感图像边缘检测方法

被引：13

作者：

林卉

杜培军

舒宁

赵长胜

机构：

[1] 徐州师范大学国土信息与测绘工程系

[2] 中国矿业大学资源与环境学院

[3] 武汉大学遥感信息工程学院

[4] 徐州师范大学国土信息与测绘工程系江苏徐州

[5] 江苏徐州

[6] 湖北武汉

来源：

遥感技术与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

数学形态学; 边缘检测; 多结构元素; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但其抗噪能力较差。为此,探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。

引用

页码：114 / 118

页数：5

共 5 条

[1] 基于多尺度和多结构元的形态边缘检测 [J].

倪崇嘉 ;

王柏平 ;

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昆明理工大学学报(理工版), 2003, (04) :164-166

[2] 一种基于数学形态学的遥感图像边缘检测算法 [J].

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王乘 ;

刘吉平 .

重庆邮电学院学报(自然科学版), 2003, (02) :57-60

[3] 基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法 [J].

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韩崇昭 ;

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西安交通大学学报, 2003, (04) :439-440

[4] 基于数学形态学的边缘提取方法 [J].

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刘媚洁 ;

陈立伟 .

电子科技大学学报, 2002, (05) :490-493

[5] 基于小波变换和数学形态学的遥感图像边缘检测 [J].

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