利用一维纹理特征值及MRF模型分割道路影像

被引：9

作者：

周绍光 ^{[1
]}

黎瑾慧 ^{[1
]}

安如 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学测绘工程系

[2] 河海大学水文水资源学院地理信息系

来源：

仪器仪表学报 | 2009年 / 30卷 / 10期

关键词：

道路提取; 图像分割; 非监督分割; 马尔科夫随机场; 期望最大化算法;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2009.10.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新方法。通过比较多个方向上纹理和灰度的一致性,可以在每一点处筛选出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应以及作为衡量一致性指标的方差值共同构成该方法的特征矢量。鉴于MRF的独特优点,选择其作为分割模型,并结合最大期望(EM)原理实现非监督分割,构建MRF的相应能量项时加入了方向信息以提高分割质量,同时用置信传递法(BP)代替传统的模拟退火法以提高能量最小化过程的速度。实验表明新方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出道路目标。

引用

页码：2105 / 2111

页数：7

共 4 条

[1] 基于多重信息融合的高分辨率遥感影像道路信息提取
李晓峰
张树清
韩富伟
秦喜文
于欢
[J]. 测绘学报, 2008, (02) : 178 - 184
[2] 遥感图像识别中线性地物提取方法研究
高芳琴
吴健平
[J]. 仪器仪表学报, 2004, (S1) : 653 - 656
[3] 基于形态分割的高分辨率遥感影像道路提取
朱长青
王耀革
马秋禾
史文中
[J]. 测绘学报, 2004, (04) : 347 - 351
[4] Benefit of the angular texture signature for the separation of parking lots and roads on high resolution multi-spectral imagery. Zhang Q.P,Couloigner I. Pattern Recognition . 2006

← 1 →