大数据时代情绪对社交媒体信息传播影响的研究进展

大数据时代,社交媒体迅速发展,情绪对信息传播的影响备受学者关注。对近年来学者的研究进行较为全面的综述后发现:情绪对信息的传播具有显著影响,但积极情绪与消极情绪,何者更利于信息的传播,未形成统一定论;通过爬虫等技术收集社交媒体用户发布的海量信息是数据来源的主要方式;基于语义词典的情感计算与通过机器学习进行情感分类是识别信息的情绪的主要方法;学者对传播力的测量与分析日渐丰富。最后,探讨情绪对信息传播力影响存在差异的原因,并对已有研究成果进行评述,提出国内相关研究成果匮乏的可能缘由。