基于树状小波分解的多传感器图像融合

被引：33

作者：

李树涛

王耀南

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院!湖南

[2] 长沙

[3] 不详

[4] 中国科学院模式识别国家重点实验室!北京

来源：

关键词：

多传感器图像融合; 小波变换; 树状小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了基于树状小波分解的多传感器图像融合方法 ,它能够在一定的能量准则下 ,自适应地根据图像特征进行子带分解和融合 .对可见光图像与红外图像、可见光图像与毫米波图像进行融合的实验结果表明 ,所提出的方法比传统的金字塔形小波分解具有更好的融合效果 .

引用

页码：219 / 222

页数：4

共 4 条

[1] 伪随机瞬态激光助视图像与常态微光图像融合技术研究
王利平
孙韶远
张保民
[J]. 红外与毫米波学报, 1999, (06) : 455 - 459
[2] MULTISENSOR IMAGE FUSION USING THE WAVELET TRANSFORM
LI, H
MANJUNATH, BS
MITRA, SK
[J]. GRAPHICAL MODELS AND IMAGE PROCESSING, 1995, 57 (03): : 235 - 245
[3] Hierarchical image fusion
Toet, Alexander
[J]. Machine Vision and Applications, 1990, 3 (01) : 1 - 11
[4] The lectures on wavelet .2 Daubechies I. SIAM,Techni-cal Report/ CBMS- N SF L ecture N otes . 1992