多分辨Hilbert边际谱在旋转机械故障诊断中的应用

被引：6

作者：

周鹏

秦树人

机构：

[1] 重庆大学机械工程学院测试中心

来源：

计量技术 | 2007年 / 02期

关键词：

多分辨Hilbert边际谱; 经验模态分解; 故障诊断; 旋转机械;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

摘要：

针对旋转机械故障振动信号的非平稳性特征,提出了一种基于多分辨Hilbert边际谱变换的旋转机械故障诊断方法。Hilbert-Huang变换是一种新的自适应信号处理方法,通过经验模态分解方法(EMD)可以获得一系列固有模态函数(IMF),通过对故障信号的多阶IMF分量进行边际谱分析,提取旋转机械故障信号。实验结果表明,基于多分辨Hilbert边际谱的变换能够有效地提取旋转机械故障特征。

引用

页码：72 / 74

页数：3

共 4 条

[1]

多分辨希尔伯特—黄（Hilbert-Huang）变换方法的研究.[D].谭善文.重庆大学.2001, 01

[2] 第二代小波变换在旋转机械故障诊断中的应用 [J].

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秦树人 ;

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振动工程学报, 2002, (02) :113-118

[4]

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