基于数码相机的水稻氮素营养诊断

被引:8
作者
王远 [1 ,2 ]
王德建 [1 ]
张刚 [1 ]
机构
[1] 中国科学院南京土壤研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
数码相机; 水稻; 氮素诊断; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
S511 [稻];
学科分类号
0901 ;
摘要
作物叶片的颜色与其氮素营养状况密切相关,因此可以用叶片的绿色程度来反映其氮素水平。为了量化水稻叶片颜色特征并建立其与氮素营养状况间的关系,使用数码相机拍摄了不同品种、氮肥用量的水稻叶片图像,并比较了3个图像特征参数色相(H)、明度(V)、深绿色指数(DGCI)与SPAD值及水稻叶片含氮量的关系。结果表明,H、V、DGCI与SPAD值间存在良好的线性关系,拔节期、孕穗期DGCI和SPAD值间的决定系数分别为0.62**、0.60**。同时,3个特征参数和叶片含氮量间也存在良好的线性关系,孕穗期H、V、DGCI与叶片含氮量间的决定系数分别为0.53**、0.63**、0.59**。利用图像特征参数对水稻进行氮素营养诊断时选择孕穗期较好,3个特征参数中V较稳定,与水稻氮素营养间关系最好。
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