中国南方塑料大棚气象灾害风险区划

被引:28
作者
杨再强 [1 ,2 ]
朱凯 [1 ]
赵翔 [1 ]
张婷华 [1 ]
彭晓丹 [1 ]
周志龙 [1 ]
机构
[1] 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室
[2] 南京信息工程大学应用气象学院
关键词
设施农业; 塑料大棚; 加速遗传算法; 投影寻踪模型; 风险区划;
D O I
10.13577/j.jnd.2012.0530
中图分类号
S42 [气象灾害及其防御]; S316 [保护地栽培];
学科分类号
0904 ; 090101 ;
摘要
利用中国南方地区15个省市自治区160个气象观测站台1990-2009年的气象资料,综合考虑气温、光照、风速、降水等主要致灾因子,并根据这些数据建立了基于实数编码的加速遗传算法的南方塑料大棚气象灾害的投影寻踪等级评价模型,计算出南方塑料大棚的气象灾害月份和季节的风险等级,并按季节进行了风险区划。结果表明:春季四川盆地地区气温回升较快,有利于设施作物生长,风险最低,重庆、贵州等地由于由于太阳总辐射低,设施作物易受到寡照灾害,风险等级最高;夏季沿海地区暴雨、台风等自然灾害频发,对设施结构有较大影响,有较高的风险;秋季高灾害风险等级分布较少,以低风险为主;冬季以北纬25°为分界线,北部地区气温低、热量条件缺乏,不适宜塑料大棚发展,南部地区则相反,风险低。我国南方秋季西部地区、冬季南部地区及春夏两季的四川盆地地区的气象灾害风险最小,适合塑料大棚的发展,研究结果为我国南方塑料大棚发展的合理布局和气象灾害防御提供参考。
引用
收藏
页码:213 / 221
页数:9
相关论文
共 18 条
[1]   江苏省设施农业气象灾害风险等级区划 [J].
蔡冰 ;
刘寿东 ;
费玉娟 ;
杨再强 ;
黄海静 .
中国农学通报, 2011, 27 (20) :285-291
[2]   设施农业可持续发展面临的挑战与思考 [J].
杨曙辉 ;
宋天庆 ;
欧阳作富 ;
陈怀军 .
农业环境与发展, 2011, 28 (03) :21-26
[3]   我国农业自然灾害风险评估与区划 [J].
张峭 ;
王克 .
中国农业资源与区划, 2011, 32 (03) :32-36
[4]   国外设施农业智能化发展现状、基本经验及其借鉴 [J].
姚於康 .
江苏农业科学, 2011, (01) :3-5
[5]   我国设施园艺取得的主要成就 [J].
魏晓明 ;
齐飞 ;
丁小明 ;
鲍顺淑 ;
李中华 ;
何芬 .
农机化研究, 2010, (12) :227-231
[6]  
华南地区香蕉、荔枝寒害的气候风险区划[J]. 李娜,霍治国,贺楠,肖晶晶,温泉沛.应用生态学报. 2010(05)
[7]   基于RAGA的投影寻踪分类模型在评标中的应用 [J].
周书敬 ;
董立国 .
山西建筑, 2010, 36 (06) :241-242
[8]   PPE模型在农业生产气候敏感性等级评价中的应用研究 [J].
郝璐 ;
王静爱 ;
张化 .
干旱地区农业研究, 2009, (02) :49-53
[9]   我国设施农业的现状与发展对策分析 [J].
高翔 ;
齐新丹 ;
李骅 .
安徽农业科学, 2007, (11) :3453-3454
[10]   中国温室气候区划及评述 [J].
张亚红 ;
陈青云 .
农业工程学报, 2006, (11) :197-202