基于GPGPU的Lattice-Boltzmann数值模拟算法

被引：10

作者：

周季夫 ^{[1
]}

钟诚文 ^{[1
]}

尹世群 ^{[2
]}

解建飞 ^{[3
]}

张勇 ^{[4
]}

机构：

[1] 西北工业大学高性能计算研究与发展中心

[2] 西南大学计算机与信息科学学院

[3] 西北工业大学翼型、叶栅空气动力学国防科技重点实验室

[4] 中国人民解放军部队

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2008年 / 07期

关键词：

基于图形处理器的通用计算; 帧缓存扩展; 多重渲染目标; Lattice-Boltzmann方法; 反弹边界; 乒乓技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对Lattice Boltzmann方法(LBM)在GPGPU下的建模和算法进行了一系列研究,使得该方法在GPU下的计算加速比提升,大大缩短计算过程的时间消耗.重新设计了GPU的计算流程,在舍弃pixel buffer离屏渲染的同时,采用最新的帧缓存对象,多重纹理、多通道渲染和乒乓技术来设计一套基于方腔的LBM数值模拟程序,最终使GPU的计算时间缩短到CPU计算时间的六分之一.

引用

页码：912 / 918

页数：7

共 4 条

[1] 基于Lattice Boltzmann模型的液-液混合流模拟 [J].