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基于贝叶斯网的分类器及其在CRM中的应用
被引:29
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
罗宁
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
穆志纯
机构
:
[1]
北京科技大学信息工程学院,北京科技大学信息工程学院北京,北京
来源
:
计算机应用
|
2004年
/ 03期
关键词
:
CRM;
数据挖掘;
客户建模;
贝叶斯网分类器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
基于贝叶斯网的分类器因其对不确定性问题有较强的处理能力,因此在CRM客户建模中有其独特的优势。在对朴素贝叶斯分类器、通用贝叶斯网分类器优缺点分析的基础上,引入增强型BN分类器和贝叶斯多网分类器,详细介绍了后者的算法,并将其应用到实际电信CRM客户建模中,取得较好的效果。
引用
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页码:79 / 81
页数:3
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